1.旅游路线app的开发
对于旅游路线App的开发，需要注意的技术点和设计原则有哪些？可以考虑从用户需求出发，结合地图、数据采集与处理等方面进行探讨。
2.基于大数据分析优化旅游体验
如何借助人工智能和大数据分析来为用户提供更加个性化、高效率的旅游服务？同时要注意隐私保护问题，并思考技术在未来可能带来的影响。
3.现有旅行平台上机票和酒店信息真假评价及解决方法
现今市场上存在着一些伪造评价或欺诈消费者的情况，在这样一个背景下，我们该如何选择可信赖并且准确反映产品质量水平的评论呢？
4.如何打造独特且实用度极高的城市导览功能？
现代城市中充斥着各种类型不同形态复杂又层出不穷各式各样的POI（PointofInterest），建立功能强大而精细化POI数据库和算法模型是实现独具匠心而低耗资源成本普适部署谋划之道。
5.收藏夹功能在规划旅行中的应用
对于经常出差或旅行的人来说，如何在时间和预算受限制的情况下高效规划安排行程呢？此类问题可以借助收藏夹功能解决。
6.旅游图片识别引擎技术探究
随着人工智能技术不断发展，采集、处理旅游照片信息也变得越来越方便。本文重点讨论将数字图像处理等AI技术与App结合实现更加优质用户体验和增强市场竞争力。
7.个性化定制路线规划与城市景点推荐系统建设
如何根据每位用户不同偏好及需求而进行个性化路线设置呢？同时基于历史数据分析并挖掘出那些适应特定用户群体之城市景点，并根据目标属性建立起统计模型完成这一过程。
8.智能客服机器人在旅游咨询领域中的实践应用
主要介绍了智能客服机器人（chatbots）以及相关NLU技术在千姿百态而相似度极高且具有可扩展性无法直接提供信息检索拼接路径策略丰富的旅游市场中应用。
9.旅游与AR技术结合构建虚拟现实场景
如何通过AR技术打造仿真、互动、观感出众的景区体验呢？文章探讨了相应技术原理和具体操作方法，以及随之而来的商业机会及前景。
10.结合社交网络和数据分析提升用户黏性
传统线上平台纵使联系方式发展得非常丰富多样,但犹有不少缺陷。在本文中将介绍一种基于移动端通讯app设计方案，借助社交分享等社群属性增强用户连接度并进行事件追踪分析等营销策略。
